티스토리 뷰

C#/도도하다

도도하다) 37. QMS란 (자동화 공장)

꼬꼬마도리도리 2026. 4. 30. 22:59

======================================================
안녕하세요, 도리도리입니다.

그동안 짧은 쇼츠로만 생존 신고를 전하다가, 오랜만에 도메인의 묵직함을 담은 '도도하다(QMS 편)'로 다시 인사드립니다.

지난번 말씀드렸지만 1월부터 새로운 곳에서 업무를 시작했습니다. 

새로운 환경과 거대한 시스템 체계에 적응하느라 한동안 정신없이 바쁜 시간을 보냈네요.

현장에서 체감하는 AI의 발전 속도가 생각보다 훨씬 빠르고 매섭습니다. 

저 역시 살아남기 위해 실무에 AI를 적극적으로 도입하고, 업무 파이프라인을 혁신하는 다양한 시도들을 해보고 있습니다.

관련된 고민들은 쇼츠를 통해 틈틈이 나누고 있지만, 결국 AI 시대가 고도화될수록 공장의 뼈대를 이루는 '도메인 지식'의 가치는 절대 변하지 않는다는 확신이 듭니다. 

그래서 이번 QMS 영상을 비롯해, 시스템의 혈관을 잇는 도메인 이야기들은 앞으로도 절대 놓치지 않고 묵묵히 채워나갈 계획입니다.

17년 넘게 현장에서 구르며 여기까지 오는 동안 수많은 기술적 과도기가 있었습니다. 

과거 WPF가 처음 등장했을 때, 그리고 Android Studio가 생태계를 뒤집었을 때 느꼈던 충격이 기억납니다. 

하지만 지금의 'AI 개발 혁명'은 빠르게 체화하지 않으면 정말 살아남기 쉽지 않겠다는 위기감마저 듭니다.

다만, 수많은 툴과 모델이 쏟아지는 춘추전국시대인 만큼 어느 하나의 기술에 함몰되기보다는 '전체적인 시스템의 흐름을 통제하는 설계자'로서의 중심을 잡는 데 집중하려고 합니다.

격변하는 트렌드 속에서 올해도 결코 쉽지 않은 한 해가 될 것 같습니다. 

하지만 이 혼란스러운 시기일수록 무너지지 않고 버텨내며 본인만의 고유한 체급을 키우는 데 집중한다면, 분명 훗날 가장 크게 성장한 한 해로 기억될 것이라고 생각 합니다.

치열한 현장에서 고군분투하는 모든 분들, 제 유튜브에 집중해주시는 잼잼이들을 항상 응원 하겠습니다.

다들 파이팅입니다!

※ 이쪽 계통에서 업무를 수행 하다 보면 제 C# 유튜브 강의가 프로그램을 입문하시는 분들에게 도움이 된다는 이야기를 자주 접하게 되는데 이번에 진행 하고 있는 자동화 공장이라는 강의들이 이쪽 업무를 시작 하려고 하시는 분들에게 실제 환경을 볼 수는 없어도 업무 적인 환경을 상상하는데 도움이 되었으면 합니다.
======================================================

 

Youtube)

37. QMS란 (자동화 공장).pdf
0.49MB

 

7. 자동화 공장이란?: https://youtu.be/JzAYl48w8aU
25. MES란 (자동화 공장): https://youtu.be/Y4w--9C3p08
27. ERP란 (자동화 공장): https://youtu.be/bkExsGH_CVI
28. PLC란 (자동화 공장): https://youtu.be/FuRquFqcWiw
32. OPC란 (자동화 공장): https://youtu.be/P0lhnw5anQU
33. MCS란 (자동화 공장): https://youtu.be/vxssgEQl-v4
35. EMS란 (자동화 공장): https://youtu.be/qo0GrGdxy74
36. HMI, POP, OI란 (자동화 공장): https://youtu.be/CSRBCmwu3RI

 


37. QMS란 (자동화 공장)

자동화 공장에서 사용되는 시스템들에 대한 심화 강의 8번째 입니다.

오늘도 전문가가 되기 위해 달려보시죠!!!

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 ※ QMS? (Quality Management System, 품질 관리 시스템)

  > 단순한 불량 체크를 넘어, 자재 입고부터 출하, 고객 불만까지 제품 수명 주기 전반을 기획, 통제, 보증, 개선 하는 전사적 품질 관리 플랫폼.

  > ISO 9001 같은 국제 품질 표준을 시스템으로 구현 고객 클레임, 리콜, 규제 위반으로부터 기업을 보호하는 ‘방패’ 역할

  > MES와 밀접하게 연동되며, 공정 품질 데이터를 관리하는 Level 2~3 사이의 품질 관리 시스템

 1. QMS의 목적

   > 사후 적발 → 사전 예방: 불량을 골라내는 것(Inspection)을 넘어, 공정의 산포(변동성)를 미리 파악해 차단(Prevention)하는 것이 진짜 목적.

   > 규제 대응 및 브랜드 보호: HACCP, GMP, IATF 16949 글로벌 품질 규제(Compliance)를 시스템으로 증명하고, 리콜 등 천문학적인 비용과 브랜드 타격을 방어.

<QMS란>

 2. QMS의 주요 기능

구분 기능 설명 핵심 포인트
검사 IQC / IPQC / OQC 원자재 입고, 공정 진행, 출하 단계별 샘플링 및 전수 검사 사후 적발이 아닌 사전 예방 (품질 Gate)
부적합 관리 Non-conformance 불량 의심 Lot 발생 시 전산 Hold(격리)로 물리적/논리적 이동 차단 불량품의 다음 공정 확산 및 유출 원천 차단
품질 개선 CAPA 근본 원인(Root Cause) 심층 분석 및 재발 방지 대책의 시스템화 ※ QMS의 꽃 (가장 핵심적인 본질)
협력사 관리 Supplier Quality 원자재 납품 벤더(협력사) 품질 등급 평가 및 리스크 관리 우리 공장 밖의 외부 공급망 품질 통제

 3. QMS의 구성 요소

   > 품질 기준정보(Quality Master Data): 검사 항목, 측정 단위, 판정 기준(Spec Limit), 샘플링 룰 등 품질을 평가하는 기준.

   > SPC(통계적 공정 제어): 관리도(X-bar R )와 공정능력지수(Cpk, Ppk)등 복잡한 통계 산식을 통해 공정 안정성을 시각화. (공정이 기준 범위 내에서 안정적으로 유지되는지를 수치로 판단)

   > 추적성 엔진(Traceability): 시리얼이나 Lot 번호로 원자재, 작업자, 설비, 시간, 환경 조건(온습도)을 엮어서 추적성을 확보.

<QMS의 구성요소>

 4. 생산(MES) 품질(QMS)

   a. 목적의 차이

     > 생산 부서의 경우 생산 수량 기준(많이 만들어야 함), 품질 부서의 경우 생산 품질 기준(품질이 좋지 않으면 라인을 세워야 함), 같은 서로의 판단 기준이 상이 함으로 각 부서의 갈등이 잦음.

   b. 주요 정보의 차이

     > MES: 어떤 자재가(BOM), 어떤 순서로(Routing) 흘러가는지가 중요.

     > QMS: BOM의 전체 구조에는 큰 관심이 없음. 오직 특정 공정, 특정 포인트에서 어떤 Spec(온도, 사이즈, 무게)으로 검사할 것인가에만 집중.

     > 따라서 통합 시스템을 구축할 때, 이 두 부서의 서로 다른 관리 체계를 하나의 구성으로 엮어내는 것이 설계자(Architect)의 가장 큰 골칫거리이자 실력의 척도가 됨. (이미 기 구축되어 있는 경우 해당 체계를 통합 하기가 매우 어려움)

   c. 숫자의 결이 다름

     > ERP: '얼마인가(금액)’

     > MES: '몇 개를, 얼마나 빨리 만들었나(수량/시간)’

     > QMS: '얼마나 튀었는가(산포와 변동성)’

MES vs QMS

 5. QMS 도입의 이점

   > COPQ(실패 비용) 혁신적 절감: 불량으로 인한 스크랩, 재작업(Rework), 클레임 배상 비용을 획기적으로 줄임.

   > 페이퍼리스 & 데이터 신뢰성: 수기 성적서(Excel, 종이)를 전산화하여 조작을 방지하고 감사(Audit) 대응력을 극대화.

 6. 이후 (QMS의 미래 방향성)

   > 관능 검사가 머신 비전과 AI 이미지 분석으로 대체되어, 초당 수십 건의 결과가 QMS로 다이렉트로 꽂히는 시대로 진입 중.

   > 빅데이터 기반으로 "어떤 조건일 때 불량이 날 확률이 높은가"를 예측하는 '예측 품질(Predictive Quality)'로 진화 중.

요약

  > QMS 화면은 단순 수량이나 금액이 아닌 Cpk 산식, 관리도(UCL/LCL), 협력사 평가 점수 등 복잡한 학술적 통계 데이터가 주를 이룸.

  > 이는 단순한 기록을 넘어 공장의 건강 상태를 진단하는 가장 정교하고 중요한 지표들임.

  > MES'얼마나 만들었는지' 관리한다면, QMS'얼마나 잘 만들었는지'를 관리함.

----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

강의)

 

 

 

 

 

 

댓글
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
Total
Today
Yesterday
링크
«   2026/06   »
1 2 3 4 5 6
7 8 9 10 11 12 13
14 15 16 17 18 19 20
21 22 23 24 25 26 27
28 29 30
글 보관함